// uslugi.ai

AI-автоматизация и интеграции

Внедряю GPT, Claude и другие модели в реальные процессы — скрининг резюме, анализ обращений, извлечение данных из текста. Не «чат-бот ради чат-бота», а конкретная задача с измеримым результатом.

Открыт к проектам

// О ЗАДАЧЕ

Автоматизация с помощью нейросетей полезна там, где раньше требовалось прочитать и оценить текст руками: резюме кандидатов, входящие обращения, отзывы, договоры. LLM (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) заменяет эту ручную работу структурированной оценкой по заданным критериям — и делает это за секунды.

Проектирую систему промптов под конкретную задачу, тестирую на реальных данных заказчика, встраиваю результат в существующий процесс — Bitrix24, внутренний сервис или отдельное приложение. Отдельно решаю задачи Speech-to-Text и NLP-извлечения сущностей из текста.

// ПОДХОДИТ, ЕСЛИ

HR получает десятки резюме в день и физически не успевает их читать
Нужно классифицировать или оценивать текстовые обращения по критериям
Есть идея внедрить GPT/Claude в CRM или внутренний сервис, но неясно, с чего начать
Нужно превращать голос (звонки, интервью) в текст и структурированные данные

// КАК ЭТО ПРОХОДИТ

Постановка задачи

Определяю, что именно должна оценивать/извлекать модель, и какие критерии считаются успехом. Без этого шага AI-фича быстро превращается в игрушку без пользы для бизнеса.

Проектирование промптов

Строю структурированные JSON-промпты под задачу, выбираю модель (GPT, Claude, Gemini, DeepSeek) по соотношению цена/качество для конкретного кейса.

Тестирование на реальных данных

Прогоняю решение на реальных примерах заказчика, сверяю с ручной оценкой человека, донастраиваю промпты и правила до нужной точности.

Интеграция и мониторинг

Встраиваю результат в рабочий процесс — Bitrix24, внутренний сервис или отдельное приложение. Настраиваю логирование ответов модели для контроля качества.

// КЕЙСЫ

002

AI-скрининг резюме для HR

Нейросеть сама проверяет резюме кандидатов и выдаёт HR готовую оценку — вместо ручного просмотра.

Проверка одного резюме20 мин → 2 мин

003

Платформа видеоинтервью с AI-анализом

Кандидат сам записывает видеоответы на вопросы, система расшифровывает и оценивает — рекрутер смотрит только лучших.

Время рекрутера на 1-е интервью60 мин → 0

007

SuperJob → Bitrix24: умная HR-воронка

Отклики с SuperJob сами попадают в CRM и распределяются между менеджерами — HR не тратит время на перенос данных.

Время HR на перенос кандидатов2.5 ч/день → 0

// СТОИМОСТЬ

от 120 000 ₽

Цена зависит от сложности критериев оценки и глубины интеграции с текущими системами.

// ВОПРОСЫ

Сколько стоит внедрение AI в бизнес-процесс?

От 120 000 ₽ за отдельный сценарий (например, скрининг резюме по заданным критериям). Цена растёт с числом критериев оценки и глубиной интеграции с CRM/внутренними системами.

Нужны ли свои данные, чтобы обучить модель?

Обычно нет. В большинстве задач используются готовые модели (GPT, Claude и т.д.) со структурированными промптами — дообучение отдельной модели нужно редко и обсуждается отдельно.

Какие модели вы используете?

GPT, Claude, Gemini, DeepSeek — модель выбирается под задачу и бюджет, а не «потому что она самая известная».

Как проверяется качество ответов модели?

Сверяю ответы модели с оценкой человека на реальных примерах заказчика перед запуском, и настраиваю логирование ответов для контроля качества после.